开放的专栏当人工智能浪潮席卷世界时，北京正在成为具有技术创新的伟大AI模型领域的高战略内容。从Zhiyuan的“觉醒”模型的推出，到原始结果与“天使投资人”模型的孵化，再到人工智能独角兽的出现，例如Moon和Zhipu的黑暗面，这座城市不仅将Avant -Garde Technology与该部门的结果进行了开放的生态。如今，北京正在积极建立“全球开源资本”，众多机构和研发公司积极采用开放源代码，开源还吸引了许多行业，例如汽车和机器人。人工智能的发展将是一场漫长的科学与技术之旅。在北京科学技术委员会和中东管理委员会的支持下，北京新闻AI Institute推出了一系列专栏，“ AI Instinct Record”，这些记录深入了解这一浪潮的目击者和见证人，以及新的竞争模式AI和背后的故事。 Huang Tiejun，北京Zhiyuan人工研究所的总裁。接受采访的第150号访谈的成都路（Chengfu Road）提供的照片是一栋七个楼层的建筑，巧妙地融合了现代性和历史。红砖窗帘墙具有强大的学术氛围，屋顶花园和大型玻璃窗的设计使建筑技术变得更加技术性。这曾经是一栋老建筑。在被设计师熟练地改变了之后，它现在已成为中国发展的来源之一。北京齐尤恩人工智能研究所（以下名称为“ Zhiyuan”）靠近北京大学附近的Tsinghuaand大学。自然资源的利益的催化剂使Zhiyuan在中国的伟大模式“ Whampoa Morcial Academy”中变得沉默。在七年的过程中，大约20个NEW AI公司孵化。 Zhipu Tang Jie，墙上的Yuezhi Yangziling的黑暗面，在墙上刘Zhiyuan …许多著名公司的创始人都致力于Zhiyuan的调查。北京Zhiyuan人工研究所主席Huang Tiejun经常在北京大学发现，Zhiyestoy在UANS中骑自行车。自1995年以来，他从事人工智能研究。在过去的30年中，他经历了AI发展的技术浪潮。 2018年11月，北京大学计算系主任Huang Tiejun参加了Sirvando的北京Zhiyuan人工研究所的建立，是该系的第一任院长。 28个月后，Zhiyuan推出了超级大信息“ Huadao 1.0”的智能模型，从而填补了中国伟大模型的空白。黄·特琼（Huang Tiejun）说，人工智能的发展逐渐将“大型模型的净化”更改为“纯净大型模型。”当Chatgpt到达并引起了一个很棒的模型繁荣时，Zhiyuan作为一个新的研发机构已经在Avant -Garde Fields静静地工作了四年。在与北京新闻AI Institute的独家访谈中，Huang Tiejun的独家采访，Huang Tiejun表示，科学和技术的范围都不同。在次要的范围内，需要进行原始的材料。 Zhiyuan的工作是完成“ 0到1”的创新。公司不想这样做。 Hwang Taijun：首先，我需要继续使用人工智能的大规模语言模型，而不是TE精神病学，但科学。尽管牛顿和爱因斯坦打破了科学的基本原则，但技术必须回答“为什么”的问题。我们在2000年和2003年使用神经网络训练模型来预测以下令牌（单词元素）。当时，该模型还不够大。该团队发明了包括DeepSeek在内的2022和2023型号，大约为“ 10 to100”。如果较低，那么投资需要“ 10到100创新，并且可以信任科学技术的发展0到1”，但是目前我们无法询问科学研究人员。目前我们可以做的是给这些人可以启发的人。拥有稳定的支持和生活的基本安全，他们可以慢慢地思考“逐渐成为一项自由，这是一项自由。他们。融合也使Speek变得很好。这就是一切。无论是人才是杭州还是北京，他们都在为中国的创新发展做出贡献。北京新闻AI研究所：Zhiyuan建立了什么背景？黄·特琼（Huang Tiejun）：2017年，全国一项人工智能开发计划启动了一代。 2018年，北京市政府的文件提到了“建立新世界的研发机构”，人工智能是一个重要的方向，而Zhiyuan出生于这样的背景。第一任总统张洪吉安（Zhang Hongjiang）首先提出了“ Zhiyuan”这个名字，希望我们将成为“人工智能的来源”。 Zhiyuan的位置对于周围的几个机构来说很方便，这使Tsinghua大学，北京大学和中国科学院的老师和同学可以骑自行车行走或行走。有时我骑自行车去北京大学，所以我t对于每个人进行交流更方便。从方便的角度来看，张比亚学者在这里工作并接受游客。北京新闻AI研究所：作为Zhiyuan的第一任总统兼现任总裁，Una新研发机构（Zhiyuan）的优势是什么？黄·特琼（Huang Tiejun）：作为第一任院长，我的工作是确定Zhiyuan的一般战略和发展管理，这导致准备讨论报告和其他材料。我已经参与了多年的系统，我要求进行几个科学技术项目，并且还参与了管理工作。我知道传统科学研究系统的优势和缺点。当新的研发机构和北京的新管理系统出现时，我愿意参加。智慧酱具有自由的气氛，但是除了自由外，还有一条红线。实际上，Zhiyuan获得了“资源支持”和“让团队做事”。没有支持和资源，我们将无法进行许多调查。但是太多的管理干预措施会产生问题。如果研究人员将一半的时间用于管理，那么它只是创新的。最密集的系统和越详细的是管理，它在某种程度上鼓励科学创新的次数就越少。这是因为科学创新是动态的。这是因为存在不确定性，因为它与建筑物和桥梁不同。您不能事先做到这一点，我知道将来如何在六个月或一年内去，我需要自己探索。有人想认为的第一件事是计划中的创新，但是机会利用了微妙的事物，而不是在街上。即使是专家和技术人员也可能无法创新，对于从事管理方面的领导者来说，这甚至更加困难。正如北京的新研发机构一样，Zhiyuan的最大创新是打破项目建立系统和乏味的管理流程，使该部门离开能够控制自己的决定的地址和处理。 AI研究机构新闻IA：Zhiyuan已进入第十年，因为第一家机构参与了大型模型研究的大型模型的研究。您未来的发展目标是什么？黄·特琼（Huang Tiejun）：2028年11月，齐尤恩（Zhiyuan）成立了10年。目前，Zhiyuan正在迈向他的第十年：成为世界的人工智能局。我们理解和定义的“最佳”是世界上三个，基本信号是它必须具有国际认可的创新结果，这对人工智能的发展产生了很大的影响。例如，在2016年，DeepMind推出了Alphago，超过了GO专业球员，并且在2022年，Operai推出了Chatgpt，这引发了大型模型。因此，它们被认为是主要的AI机构，需要有所作为。我们是致力于Researchla的第一批机构RGE -Scale模型在中国，我们为生态学做出了重大贡献，但与主要国际组织的贡献相比，这还不够。我们目前的目标是到2028年获得1-3的最佳结果。北京新闻AI Institute：北京有许多新的R＆D机构，Zhiyuan和其他机构有什么区别？ Huang Tiejun：Zhiyuan与其他研发机构的关系是“ 1+N”，而不是“ N+1”。此“ 1”允许这些“ NS”相互连接。在AI领域，该大学的教授们建立了项目并发布了指南。我们不能采取“旧路径”来执行线路并查看程序。 Zhiyuan成立后不久，他担任了一个平台，并在AI领域汇集了学者。经过大约一年的讨论，该领域的研发很快就开始了大型模型。 Zhiyuan汇集了国内的主要才能。在我们的社区中几乎每天，几乎每天都有关于各种规模的讨论，平均每年举行2-300次会议。在思想冲突中，它很快就提出了宝贵的想法。当然，由于资源有限，必须在理事会会议上详细讨论具有大量投资的想法。至于某些年轻人不会消耗太多资源的想法，如果在一段时间后未得到验证，我们将不再扩大我们的支持。在北京，规模和人才密度很大的地方，Zhiyuan提供了一种创新的生态环境，才能在其中才能相互交流并迅速采取行动。当大学无能为力，或者公司不想做任何事情时，我们就会接触到Zhiyuan等新的研发机构。 Zhiyuan是通往AI生态系统的窗口，也是北京Theia人才的“第一站”。当从国外返回的人才上大学时，必须根据大学的程序进行应用。成为一个n助理教授需要至少六个月到一年的人力资源周期才能获得批准。当您上班时，您必须制作公司产品。当时，Zhiyuan的高灵活性的优势被揭示出来。这也是北京给我的挑战。在没有才华的方式上使用人才，才能只能在这里持续三个月。您想在未来创业还是成为老师？同时，我们不为这里开发的技术结果寻找高利润，但我们对结果的转变开放。总之，Zhiyuan负责使北京的人工智能成为世界领导者。技术路线选择哪些路线，采用谁以及您在邦的道路上发现的困难。北京新闻AI研究所：许多离开Zhiyuan的人创立了自己的公司。 Zhiyuan是一个被称为“ INCU”的公司，您打算成为Beta吗？黄·特琼（Huang Tiejun）：来自ZHiyuan，大约有20种才能进入了公司。但是，Zhiyuan被定位为国际IA研究主要研究所，而企业家精神是副产品。如果首次开发企业家和孵化，我们的本性将会有所不同。成为世界上的主要机构并不取决于企业家精神。我们参与其中的一些科学研究活动无法看到将来它将成为一种产品，但是如果我们不这样做，我们将无法促进切割 – 边缘技术的发展。我们认为，这些任务肯定会以某种方式在未来中发挥作用。当我们第一次进行研究时，我们无法解决此类帐户。我们只能做别人以前从未做过的事情，以及创新的机构应该做什么。您可能与DeepSeek等大型公司有所不同。我们应该处于最前沿，齐尤恩的成功必须取得成功“ 0至1”。北京NG新闻AI研究所：北京在科学和技术创新中扮演什么角色？ Huang Tiejun：目前，要么Zhiyuan，Byte，DeepSeek实际上是一个“ 1至10”和“ 10至100”的过程，而且成群的人总是在探索强大的模型和低成本模型。在此过程中，创新发生在足够关注人才的情况下。基金收集问题可以通过几种方式解决，但是人才密度的分布是自然的。从国际角度来看，北京的才华的密度足够高，我们希望将来会发生更多的创新。 Zhiyuan希望在AI的主要国际机构中进行肖像。北京希望成为国际科学技术创新中心。如果您想将您的科学技术中心转移到中国，那么人才密度很高的北京别无选择，只能承担责任。记者的电子邮件：luoyidan@xjbnews.com北京新闻壳牌财务记者Lu Yidan编辑Wang Jinyu测试Creveer Liu Baoqing