北京新闻喙金融（Chen Wai Chen Reporter），9月28日，在2025年世界能源汽车会议的圆桌会议上，清地平线总裁说，AI技术的发展对汽车行业产生了重大影响。近年来，汽车行业已从“由硬件定义”的“汽车”转变为“软件定义的汽车”，现在它已正式进入了“ AI定义的汽车”时代。陈·林宁（Chen Liming）说，在“ AI定义汽车”的时候，不再是聪明的机舱开发和智能驾驶。下一步是将“机舱集成”与其他场景集成在一起。将来，汽车将成为大型AI代理商，并且是人类历史上的第一个大型AI设备。 Chen Liming认为，从技术开发范式的角度来看，Software 1.0的“基于数据的”模型A Software 2.0已完全改变了软件开发逻辑。过去，所有质量公司NTROL系统，标准，流程等。它们是根据汽车时代的“硬件”和1.0软件时代建立的。在基于数据的2.0数据之前，该行业面临许多挑战，需要实施系统标准，流程和其他方面，这些方面将在新的开发范式下实施。 “ AI极大地促进了智能驾驶的性能，概括和安全性。这已经迈出了在L3和L4水平上自动驾驶的另一步骤，从而在技术能力方面取得了重大进步。”从生态学的角度来看，陈明性行业的生态系统已从原始链变为当前网格。这不是一个简单的供应关系，而是一种非常深厚的战略合作，意味着共享资本和技术，形成了“我和我拥有的”。这种变化对行业有很大的影响。 Chen Liming说，算法继续发展，模型量表继续扩张。通过仅依靠自行车的智能或单个芯片，很难携带大型模型的应用。将来，对“车辆道路云”的调整将更加紧密，尤其是终端和云之间的联系。如今，云中仍然可以进行许多培训，蒸馏和模型任务。另一方面，像小脑的决策任务一样，必须在终端完成智能驾驶所需的“快速响应”。随着模型参数的增加，行业对“减少和低能消耗”的要求越来越高。这不仅在云芯片中建立了很高的需求，而且对终端芯片的构成功率和能源效率提出了巨大的挑战。 JIA无测试的校正