开放的专栏当人工智能浪潮席卷世界时，北京正在成为具有技术创新的伟大AI模型领域的高战略内容。从Zhiyuan研究所的出色“觉醒”模型推出，到将原始结果与“天使投资者”模型一起孵化，再到人工智能独角兽（如Moon和Zhipu AI）的出现，该市不仅连接了Avant -Garde技术，而且还使用开放的生态系统来鼓励结果。如今，北京正在积极建立“全球开源资本”，众多机构和研发公司积极采用开放源代码，开源还吸引了许多行业，例如汽车和机器人。人工智能的发展将是一场漫长的科学与技术之旅。在北京科学技术委员会和宗冈管理委员会的支持下，北京新闻AI研究所发起了一系列专栏，“ AI Instinct Record”，这是与这浪潮的见证人和见证人的深入讲述，以及新的竞争模式AI和背后的故事。 Qiming Venture Capital的执行合伙人周佛。如果科学家是探路者，而企业家是一系列趋势，那么人工智能浪潮中受访者提供的照片是识别雾中的课程并为未来的大灯提供燃料的关键作用。在这一点上，Qiming Venture Capital的执行合伙人周芬一直处于技术变革的最前沿。 Qimingventurecapital投资了当时的四个龙之一的MegVII技术，并于2021年开始计划出色的模型，成为“五个基本型号的两家新公司”中最早的投资者之一。周凡毕业于计算机科学，并在21世纪初获得了全球HP系统的体验。然后，他在哥伦比亚大学商学院学习时睁开了眼睛D终于发现了他的兴趣。成为一个可以始终处于技术最前沿的投资者。在投资方面，周凡是工程师的僵化。为了捕获AI模型的第一个技术信号，他采用了最终动作来练习Avant -Garde技术刺激活动。他要求团队成为AI技术的“超级用户”。在AI的早期阶段，我们坚信，只有详细的经验和大规模信号的积累才能渗透到雾气，在整个市场中建立判断框架并做出合理的投资决策。最近，北京新闻AI Institute对周凡进行了采访。至于如何查看伟大的AI模型模型的当前行业发展以及内部市场结构的变化，周凡说，北京AI的好处植根于主要大学收集的肥沃科学研究地点，DEEP Vivid是在实践中中国创新能力增长的生动记录。周凡说，AI目前正在从“技术加速期”转移到“申请加速时期”，而构建基础功能仍然是基石。周凡相信改变了行业范式的权力，即AI市场的“小虎”的模式，该市场被巨人包围，因为它们开始展示自己的力量并鼓励初创企业找到一个积分进步的机会。关于代理和AGI（通用人工智能）的预测加属离子，冷静地分析了技术的关键点，并认为“投资将领先”。领域中最大的敌人是FOMO（MISS-FOBIA）。独立思维与拥抱泡沫的勇气一样重要。 “当您考虑时间，即使有一个泡沫，从’真实’到泡沫的关系都在可接受的范围内，并且接受g a泡泡是一种勇气。“像普通人一样令人震惊的是“聊天时刻”？Zhou Zhifeng：作为一个行业人士，我每天都使用技术和创新的制造商。我收到的信号是“连续的”信号，而不是“破坏性”和“越来越多的命令”。所有的技术创造都没有使自己的发展和交流均匀地融合在一起，并且陷入了困境。过去，我每天都必须是“ changpt”。 Chatgpt于2022年11月启动后，Google，Adobe和其他人也推出了各种型号和产品，并在每次启动后都发出了有限的用户邀请代码。那时，我觉得当我准备MBA申请时，我回到了州。和外国人的公司，我必须在白天获得国内ISI公司的邀请。行业研究所。你正在做一个现实。但是，从角度来看，投资理念我相信，在AI的波浪中，大型模型的投资是有意义的，并且在AI波浪的早期阶段将是模型启动的一个，这一“浪潮”并不像提到该机构那样大。特别是投资硬技术的投资者？幸运的是拥有强大的预测。所有访问点，但并非所有点访问都会显示。在我们这样做之前，我们花费大量时间跟踪其发展。趋势是动态的，因此投资者应该清楚地考虑他们可以和不能的。在50年初的投资中，最伟大的敌人是如此被称为FOMO（害怕迷路）。系统地研究特定的技术浪潮，找到重要的观点并建立自己的判断是关于与“懒惰”的盲人作斗争，他们遵循“恐惧失败”和羊群的益处和丧失。齐明风险投资的优点之一是，它具有强大的“朋友圈”近年来，Rmance可以收集足够的信号。每个人都有独立思考的能力，在处理这些信号时，他们最终可以得出自己的结论。如果您不同意开发局的意见，或者相信时间不到来，无论它有多热，您都不会考虑投资。当您认为时间到来时，当时的资本市场可能会有一定的泡沫，这可能比我预期的合理高30％。这种伟大的趋势并不是唯一看到其巨大潜力的趋势，因此伟大的技术趋势是100％泡沫。例如，在Chatgpt出现之前，许多机构看到了重要的模型趋势。 AI总是每年在几个领域发表很多全球文章，而且世界上最大的人才密度。人才和资本泡沫有100％进入。伟大的技术浪潮的泡沫特别与啤酒特别相似，我认为一个很好啤酒需要泡沫。唯一的区别是您可以接受此值。尽管价值和泡沫比率在可接受的限制之内，但我认为值得投资。而现在，AI有“真实”的东西。 Beijingnews AI研究所：谈到FOMO，当歌剧首次流行时，许多投资机构开始寻找中国参考公司。 Qiming Venture Capital已投资于Jieyuexingchen和Zhipu AI。他们为什么不投资其他公司？周凡：实际上，我们已经看到并谈论了许多公司。 Spearsuyoshi有时就像坠入爱河，这可能是巧合。当然，我们是中国最早的投资机构之一，我们正在观察到可以追溯到2020年中期的大型模型的发展趋势。在该行业中，大型认知大型企业始于2020年6月，随着GPT-3型号的启动，具有1750亿个参数。我开始在中国进行调查，因为我认为这是一项伟大的技术Al在AI领域的前进。在2021年，我们发现了北京Zhiyuan研究所的“ Illustration 2.0”模型。然后，我们了解到它是为数十个学者共同开发的。其中包括Zhipu AI的Tang Jie教授。他说，我们不是将来的第一位投资者，但是我们相信大型模型的趋势，我们了解大型模型的潜在技术，并且可以成为唯一最终达到的投资者。如果许多大型模型公司在早期阶段收集资本，那么市场就没有更好或更糟的绝对共识。我们有明确的意见和标准，并根据自己的想法选择投资目标。对于北京新闻AI研究所而言，这不一定是一件坏事，放弃了迭代培训。周凡：我们在DeepSeek Institute成立后不久就联系并继续跟踪。在R1发布之前，DePseek始终是一个巨大而有力的模型研究H和开发实验室。除了技术观点外，还促进了春节的出现。否则，它不会像今年那样受欢迎。我总结了一些主要原因。首先，DepSeek技术在技术层面上具有坚实的基础和许多创新。该模型仍然是OpenAI的一般取向，但领导了许多Openai表现不佳的事情，包括优化，例如获得记忆，低成本和高效率培训。 DeepSec可以通过仔细的计算来实现此水平。我与美国一家大型大型模型公司的中央工程师以及每天有30多人的主要团队进行了沟通，而无需每天通知。我们发现您可以控制Wanka GPU，甚至可以控制更多的计算机资源。中国团队必须在很大程度上使用有限的计算机资源，这最终导致了中国主要公司（如DeepSeek）的创新。第二步Ace，DeepSeek的开源行为非常受欢迎，并且与许多美国科学家的思想一致。例如，诺贝尔奖获得者杰弗里·欣顿（Jeffrey Hinton）认为，AI的发展是通过全球合作产生的，并且对OpenAI封闭的逃生模式非常厌倦。然后，开源帮助DePseek“打破了圆圈”。 Open DeepSeek来源使任何人更容易尝试。作为投资者，我有很多机会在各种国际机会中讲述中国创新的故事。大多数人听他的话并礼貌地行动，但他们可以觉得自己并没有真正意识到这一点。 DeepSeek最近到达后，国际技术公司AI的主管说，使用DeepSeek模型为客户进行了部署和测试。对此进行了测试和可见的反馈，表明中国的创新技术确实是第一类。 DeepSeek的示例是为每个“中国历史”激发的，也就是说，通过经验的接触点，而不是告诉它。北京新闻AI研究所：您如何看待长期存在的市场的结构，从“四个小龙到“六个小龙”，到“ AI的六个小老虎”到遵循DeepSeek的流行的行业变化？资本是在早期的投资。但是，我并不完全同意这5个主要的原因。下雨，例如DeepSeek和Tongyi，并专注于随后的培训。从这个意义上讲，一些文章放弃了一些公司首都培训的前景，以引起人们的注意。从工业的角度来看，我认为这不是不好的事情，我需要确认它。这是因为训练后的井可能是一个很好的模型。根据谁在以前的模型上投资的大型模型公司的水平是不合理的。从逻辑投资的角度来看，我们认为创新是波浪后的浪潮，投资者针对波浪。要特别注意找到每个浪潮的基本法律。在过去的两年中，Invertido在一个由模型驱动的公司中。逻辑是，我们认为AI仍处于开发的早期阶段，并且正在加速技术，并且现在已经进入了加速期。如果基础技术和基础设施失败，则用于支持此上部结构应用程序的“基石”是不稳定的，因此我们投资了几家真正主导着潜在的技术创新能力的公司。为了向外界提供模型的方向，例如公共服务的基础设施，Zhipu AI可能在当今中国的所有新公司中都更加牢固地采用了这一道路。对于将来的大型模型公司而言，中央功能是基本模型，但是将开发各种应用程序。一旦应用程序以足够的规模进行，它就不再称为Businessa Simple模型，而是将其定义为应用程序公司。我认为当前伟大模型的当前结构不是完美的。例如，Shengma技术视频模型在某些领域具有优势，并根据其自己的技术特征申请。如果将来增长，它将成为一家大型应用公司。北京新闻AI研究所：您如何看待竞争在巨人和初创公司之间？周凡：当时是什么巨人？非常强大。 Bytedance的策略非常明确，我们希望保持我们从大语言模型转变为多模型，继续我们以前的策略并创建与AI时代类似视频的简短精彩的能力。 Bytedonce模型可提供未来的卓越，搜索地址与其属性更相似。 Shengma技术还有其他选择。例如，B旁边的许多客户，包括美国和中国电影和广告公司的专业公司，都可以在这种类型的舞台上努力工作。当然，这并不意味着生活的未来在这个方向上受到限制，但是新公司的优势是它们相对灵活。根据风险资本的第一原则，我们始终认为巨头很强大，但是新公司在行业浪潮过程和技术范式中有自己的机会。在FAC中T，您必须确保一些新公司投资于研发密度超出了大型制造商的密度。从战术的角度来看，分析和关注大型工厂并不是夸张的，因为大型工厂为成功提供了很好的资源，例如交通，数据，计算机，计算机，生态学等。 Evolution Agi将在接下来的2 – 3年内到达北京新闻AI研究所。自今年年初以来，Manus曾经吸引了行业代理商的注意。您如何看待这个？周凡：像曼努斯这样的普通代理人可以相对管理许多任务。相应的任务是仅在金融和旅游等垂直行业中执行垂直代理。目前，关于普通代理是否是开始机会，仍然有很多争论。优势是公众可以尝试并可以遇到特定的使用情况。这是广泛的。但是，也有反对。这是因为很大D集成产品通常被认为更适合大型制造商，据信新公司必须扎根于边际市场。目前，可以在20或30个场景中设计典型的代理。您可以，但是如果没有所有情况，就不能留下来。当用户找到不够的方案时，他们会觉得它不是“通用”的产品。此外，“大而完整”会导致系统的冗余，并且系统的速度和响应精度不是很有效。代理人目前引起广泛关注的原因是，有一个由DeepSeek-R1代表的推理模型。今年，推理模型可以达到更高水平的智能，并处理较慢的思想和复杂的任务，这使代理人可以工作。其次，诸如DeepSeek之类的模型降低了使用成本。否则，代理任务的后端推断成本与数百人一样。即使产品体验是G哦，从经济层面上这是不可持续的。第三，MCP和A2A的外观允许代理使用外部工具相互合作。这三个点在过去五个月中同时发生，这可能导致迅速的开发者。北京新闻AI研究所：您认为AGI（通用人工智能）何时到达？周凡（Zhou Zhifeng）：行业中达成共识，认为AGI应该在未来2 – 3年内。从硅谷的人们的预测来看，我们基本上将重点关注2026 – 2029年。我认为Agi不远，但是每个人的AGI定义都不同。我认为，当AI参与人类生活和工作的70％至80％时，AI将达到AGI，并且AI渗透到人类社会的各个方面。以前的情况将在未来几年举行。最近，我观察到许多信号，并且可以清楚地看到技术正在成为应用。在最初的几年中，我觉得产品OF许多应用公司不是很令人满意。这不是团队问题，而是模型缺乏功能。当推断模型出现时，Invertimhey反复采用新模型然后采用新产品的公司。实施了许多行业，例如AI+教育和AI+医学。北京新闻AI研究所：北京“锯开”也正在建立逃生。哪些方面有优势？周凡：北京AI的优势仍然很大。在AI领域，北京的第一个优势是人才。当时，对于世界上最有影响力的科学家来说，大多数贡献人才的美国机构都是Google，Microsoft和Openai等技术公司。中国十所最佳大学中的大多数是科学研究学院，包括第一林大学第一和北京大学，第二位，中国科学院和CH科学院INA属于前十名。从公司的角度来看，主要新公司的许多PR算法团队都在北京。北京AI的科学研究，如何在应用程序的优势中转换科学研究的好处是一个值得研究的问题。 Wang Jinyu Test Wang Xin，北京新闻AI Institute的编辑