10月17日，中国人民大学应用经济学院副教授郭博伟代表全球能源战略研究中心作了最新研究报告《2035年能源安全：新挑战、新启示、新模式》。该报告框架提出，“人工智能扩张下的能源需求重塑”是中长期能源安全治理的中心变量，并呼吁将“电力弹性系数计算”纳入国家能源战略约束。报告指出，我国能源安全实现从“风险防范”到“制度强化”的重大转变，到2035年将形成安全、绿色、高效、智能、开放的现代能源安全新格局。报告分析，当前地缘政治冲突频繁、国际制度竞争加剧、全球能源供应链碎片化是影响中国能源安全的重要外部挑战。与此同时，以人工智能扩张为代表的算力需求快速增长，正在重塑能源消费结构，整个系统的压力越来越大。面对这些新挑战、新影响，我们需要制定新模式、新应对。应将人工智能相关产业能源消费潜在增长纳入国家能源规划，通过制度创新、市场机制改革和系统治理，实现“源-网-荷-储”一体化设计，全面提升能源系统的协调性和韧性。郭博伟介绍，中国不仅面临煤炭资源禀赋丰富、油气资源短缺、区域间不匹配等内部挑战。能源供需和“新生但次优”的能源市场，还有能源贸易碎片化、绿色规则重组、碳定价体系分化、大国竞争加剧等外部冲击。同时，在需求端，最重要的“新变量”来自于人工智能。 AI算力每增加一倍，相关的能源消耗就会增加33%至50%。最激进的设想是，2035年后中国能源消费将与GDP“软脱钩”，而不是“硬脱钩”。传统的“达峰”路线被彻底改写。 “如果忽略人工智能对电力系统的指数增长效应，所有现有的需求预测模型可能会系统性地低估未来十年的电力消耗。”郭博伟提醒，数据中心、超算集群和清洁能源的空间位置必须“在同一张地图上规划”，否则“灰盘”报告提出“制度保障”新框架，建议从五个方面重构能源治理体系。将人工智能能源需求纳入国家能源总体规划，实施“算力-能源-碳排放”一体化空间布局，提高东部电网灵活性，加强中西部“新能源+算力”耦合 完善南部沿海地区能源储备和备用。全面建成全国统一的电力市场，打通中长期现货及辅助服务全链条，完善峰谷分时、阶梯电价、域补贴等区域价格传导机制。从“补贴驱动”转向“价值驱动”，试点碳税，为新能源补贴提供稳定资本金 打造多元化绿色投资体系。将人工智能视为“能源消耗者”和“能源节约者”，促进智能调度、负荷预测、能效管理，使算法成为系统优化的新基础设施。积极参与人工智能能源消耗标准、绿色计算能源规则和构建全球碳市场国际会议，努力提高组织的话语权。展望2035年，报告预测，中国能源安全将呈现“安全稳定、绿色低碳、智能高效、开放合作”四大特征。与2020年相比，非化石能源占比预计将达到30%，单位GDP能耗预计下降50%左右。利用人工智能实现能源供应、储能管理和负荷预测，从而实现更加自适应的运行。中国在全球能源治理中的制度话语权将显着提升。 “e的含义郭博伟表示，到2035年，制度创新不再是应急策略，而是稳定供需、刺激技术、引导绿色转型的“制度基础”。全球能源战略研究中心下一步将针对“电力弹性系数计算”进行持续监测和模型迭代，邀请政策 部门、大型企业和研究机构共同构建开放的研究平台，为“二氧化碳”目标和中国式现代化提供稳定、长期的能源支撑。新京报贝壳财经记者 陶野 主编 杨娟凡 校对 陆强